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NVIDIA RTX A6000 工作站繪圖卡 :
NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation 提供可應對當今專業工作流程挑戰的必備功能與效能。RTX 6000 採用 NVIDIA Ada Lovelace 架構，結合第三代 RT 核心、第四代 Tensor 核心和次世代 CUDA® 核心，並搭載 48 GB 的顯示卡記憶體，能提供前所未有的渲染、人工智慧、繪圖及運算效能。NVIDIA RTX 6000 工作站提供一切所需，可助您一臂之力，在當今充滿極端挑戰的商業環境中取得成功。
使用 RTX 6000 Ada Generation 和 RTX A6000 GPU 以及 Intel Core i9-12900K 進行效能測試。效能以預先發佈的組建為準，可能會有所變更。
NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation 是功能最強大的工作站 GPU，可提供高性能、即時光線追踪、AI 加速計算和專業圖形渲染。
基於 Ada Lovelace GPU 的主要 SM 增強功能，NVIDIA Ada Lovelace 架構提供了更多的核心數、更高的時脈和更大的 L2 快取記憶體，
以獲得更高的性能，以增強 DLSS 3.0 的光線追踪運算、張量矩陣運算和影格速率。
與上一代產品相比，基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 CUDA 核心提供超過 2 倍的單精度浮點 (FP32) 吞吐量，為繪圖工作程序（例如 3D 模型開發）
和計算工作負載（例如桌面模擬）提供顯著性能改進 計算機輔助工程 (CAE)。 RTX 6000 啟用兩條 FP32 主數據路徑，使峰值 FP32 運算加倍。
結合第三代光線追踪引擎，基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 GPU 提供令人難以置信的光線追踪渲染性能。 單張 RTX 6000 卡可以渲染具有物理準確的陰影、
反射和折射的複雜專業模型，使用戶能夠即時洞察設計結果。基於 RTX 6000 的系統與利用 NVIDIA OptiX、Microsoft DXR 和 Vulkan 光線追踪等 API 的應用程序協同工作，
將為真正的交互式設計工作流提供強大的動力，以提供即時回饋，從而實現前所未有的生產力水準。 與上一代產品相比，RTX 6000 的光線-三角形相交吞吐量快達 2 倍。
RTX 6000 專門用於神經網絡訓練和推理功能核心的深度學習矩陣乘法和累加數學運算，包括增強的 Tensor Core，可加速更多數據類型，
並且仍然支持 Fine-Grained Structured Sparsity 功能，與上一代相比，張量矩陣運算可提供超過 2 倍的吞吐量 。 新的張量核心將加速新的 FP8 精度模式。
獨立的浮點和整數數據路徑允許使用計算和尋址計算的組合而能更有效地執行工作負載。
內建 48GB GDDR6 記憶體，與上一代產品相比，光線追踪、渲染和 AI 工作負載的吞吐量提高了 25%。 RTX 6000 提供業界最大的繪圖記憶體空間，
可處理對延遲敏感的專業應用程序中的最大數據集和模型。
NVDEC 非常適合用於即時解碼的轉碼和視訊播放應用。 硬體加速解碼支援以下視訊編解碼器：MPEG-2、VC-1、H.264 (AVCHD)、H.265 (HEVC)、VP8、VP9 和 AV1 視訊格式。
專業視訊編輯可以實現 8K/60 的視訊編碼。
NVENC 可以承擔最苛刻的 4K 或 8K 視訊編碼任務，以釋放圖形引擎和 CPU 進行其他運作。 RTX 6000 提供比軟體 x264 編碼器更好的編碼品質。
RTX 6000 採用 AV1 視訊編碼，比 4K HDR 的 H.264 編碼效率高 40%。 AV1 將在相同的位元速率頻寬下提供更好的品質。
將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器，同時提供完整的效能和影像品質。
支援最多四個 5K 螢幕 @ 60Hz，或每卡兩個 8K 顯示器。RTX 6000 支援 HDR 色彩，包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高達 4K @ 60Hz 10b HEVC 編碼。
每個 DisplayPort 連接頭可驅動 4096x2160 @ 120 Hz 的超高解析度及 30-bit 色彩。
終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權，從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率，特別是在當前大型，寬屏顯示器時代。
在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接)，減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。
為專業應用程式提供流暢與身歷其境的 3D 立體體驗。
在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。
穩定控制立體效果，經由專屬連接直接將 3D 立體硬體同步到 NVIDIA RTX 繪圖卡。
為NVIDIA虛擬GPU（vGPU）軟體支援允許個人工作站被重新利用為多個高性能的虛擬工作站實例，可啟用遠端用戶共享資源，以驅動高端設計，AI，和計算的工作量。
NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具，包括高達8K的錄製，針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及訪問遊戲功能。該應用程序可於此下載。
深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC)
應用程式提供更高的效能。
原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran，以及 API 如 OpenCL，OpenACC 和 Direct Compute，以加速光線追蹤，影片和影像處理，以及流體力學計算等技術。
單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動
GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。